Czynniki wpływające na okulary przeciwsłoneczne Pudełko z zamknięciem magnetycznym CMM (moduł zarządzania kolorami)

Czynniki wpływające na okulary przeciwsłoneczne Pudełko z zamknięciem magnetycznym CMM (moduł zarządzania kolorami)

 

Wszyscy wiemy, że kiedy mówimy o zarządzaniu kolorami, myślimy o relacji transformacji między dwoma plikami właściwości, plikiem właściwości urządzenia źródłowego i plikiem właściwości urządzenia docelowego. Plik funkcji urządzenia źródłowego zawiera informacje o kolorach w pliku, podczas gdy plik funkcji urządzenia zawiera informacje o kolorach, które można skopiować na urządzenie docelowe. Jeśli informacje o kolorach przywrócone z przestrzeni urządzenia są żądanymi informacjami o kolorach w pliku źródłowym, do sterowania nimi potrzebny jest ciężki moduł kolorów, którym jest CMM (moduł zarządzania kolorami), znany również jako silnik kolorów.

 

CMM to najbardziej podstawowy i najważniejszy element systemu zarządzania kolorami. Zapewnia metodę konwersji kolorów dla systemu zarządzania kolorami z przestrzeni kolorów urządzenia źródłowego do PCS, a następnie z PCS do dowolnej przestrzeni urządzenia docelowego. Ta metoda konwersji jest w rzeczywistości osiągana poprzez modyfikację informacji o kolorze wysyłanych do wartości RGB lub CMYK przestrzeni urządzenia docelowego. Jak modyfikować, czym i jak określać wielkość modyfikacji lepiej rozumieją poszczególni producenci CMMS, dlatego jest tak wielu producentów CMMS (adobe, agfa, apple, heidelberg, koda, x-rite itp.). Powód, dla którego kolor konwertowany przez CMM różnych producentów jest inny. Wpływ na to mają dwa główne czynniki: algorytm interpolacji i adaptacja białej plamy. Omówiono odpowiednio dwa następujące aspekty.

 

1. Algorytm interpolacji. Algorytm interpolacji polega na wykorzystaniu wartości funkcji kilku punktów w określonym przedziale do utworzenia odpowiedniej określonej funkcji, pobraniu znanych wartości w tych punktach i wykorzystaniu wartości tej określonej funkcji jako przybliżenia funkcji w innych punktach tego przedziału. Algorytm interpolacji CMM jest również oparty na tej zasadzie algorytmu. Mówiąc najprościej, definiuje się ją poprzez wybranie reprezentatywnych punktów wartości dopasowania kolorów w węzłach RGB lub CMYK zgodnie z zestawem określonych algorytmów, tak aby osiągnąć cel symulacji całej przestrzeni kolorów.

 

Na przykład: Zwykle każdy z trzech kanałów urządzenia RGB zawiera 256 wartości dyskretnych. W ten sposób przestrzeń kolorów RGB zawiera łącznie 16,7 miliona definicji PCS wartości kolorów RGB. Jeśli każda definicja PCS przyjmuje trzy wartości i każda wartość jest obliczana jako jeden bajt, to ilość informacji w takim pliku cech RGB będzie ogromna. Jeśli tak ogromna ilość informacji zostanie umieszczona w obrazie RGB lub dużym pliku złożonym z wielu takich obrazów, przestrzeń zajmowana przez plik będzie nie do zniesienia. Jeśli tak, to kto używałby czegoś tak niewidzialnego? W oparciu o uwzględnienie wolumenu danych i szybkości transmisji, algorytm różnicowy CMM powstaje w historycznym momencie, gdy „stosunek kosztów do wydajności” jest wystarczająco wysoki.

 

Idealnie powinniśmy wykonać obliczenia interpolacyjne w przestrzeni barw CIE LAB, używając LAB jako PCS. W tym momencie jedyną rzeczą do zrobienia dla CMM jest uzyskanie odpowiedniej wartości LAB w wejściowym pliku właściwości, znalezienie najbliższej wartości PCS w pliku właściwości urządzenia wyjściowego i znalezienie odpowiedniej wartości wyjściowej. Jeśli rozumowanie zgodnie z tą ideą, CMM nie jest zbyt przydatne, a rzeczywista sytuacja rzeczywiście taka jest. Jeśli zostanie przeprowadzony zgodnie z tym podejściem, nie można uzyskać idealnego wyniku w praktycznym zastosowaniu, ponieważ wyniki tego algorytmu nie są tak jednolite, jak sobie wyobrażaliśmy, i wynik będzie nieoczekiwany. Na przykład rzeczywista wartość nie odpowiada żądanej wartości. Właśnie z tego powodu różni dostawcy stosują różne algorytmy różnicowe. Algorytm różnicowy różnych producentów znajduje odzwierciedlenie głównie w doborze węzłów i optymalizacji obliczeń, które ogólnie można podzielić na trzy kategorie:

 

A. Producenci pierwszego rodzaju wykorzystują pewne wzory matematyczne i sprytne algorytmy, aby uzupełnić braki w przestrzeni barw LAB i skorygować jej niedokładność. Wykorzystuje specjalną metodę uzyskania jednolitości i gładkości przestrzeni barw LAB, aby „oszukać” wzrok użytkownika koloru, ale rzeczywisty efekt nie jest tak doskonały, jak się wydaje.

 

B. Drugi typ producenta nie używa przestrzeni kolorów LAB, ale konwertuje kolory na inną przestrzeń kolorów w celu interpolacji, aby plik funkcji wyglądał bardziej doskonale i idealnie.

 

C. Trzeci typ producenta, ustanawiając pliki funkcji, przyjmuje dowolny z LAB lub XYZ, ale także przyjmuje specjalną własną przestrzeń kolorów, aby zapewnić jednolitość i gładkość przestrzeni kolorów. Narusza to zasadę, że pliki funkcji są otwarte i wymienne, a co najważniejsze, nie działa tak dobrze, jak się wydaje, chociaż rekompensuje część nierównej rzeczywistości, którą pliki funkcji tworzą poprzez interpolację.

Różni producenci algorytmów interpolacji nie są tacy sami, co również prowadzi do korzystania z różnych producentów CMM, wyniki będą miały bardzo różne przyczyny, takie jak przetwarzanie niektórych kolorów o wysokim nasyceniu, różne CMM z wyników będą się różnić, co więcej, błękit nieba zamieni się w fiolet.

 

2, adaptacja białej plamki. Zdolność oka do przystosowania się do zmian koloru białego pola, które jest najjaśniejszym białym kolorem, oraz jego natężenia światła, jakie urządzenie może odtworzyć. Bardziej zależy nam na kolorze białej plamy niż na gęstości czarnej plamy, dlatego podczas korekcji wyświetlania możemy skompresować część jej jasności dla koloru białego pola. Kiedy ludzkie oczy „przetwarzają” biel, zawsze automatycznie dostosowują się do niej, a następnie oceniają i dostosowują się do innych odczuć kolorystycznych zgodnie z tą bielą. Z tego powodu, kiedy przeprowadzamy konwersję kolorów, pierwszą rzeczą do zrobienia jest konwersja punktu bieli przestrzeni kolorów urządzenia źródłowego na punkt bieli docelowej przestrzeni kolorów. Jednak czasami, gdy przeprowadzamy tę transformację, okazuje się, że kiedy białe plamy z urządzenia źródłowego są przenoszone do urządzenia docelowego, nie są one takie białe, jak chcemy. Jednak w różnych kanałach kolorów mogą znajdować się istotne informacje o kolorach, a kiedy zmieniamy inne oprogramowanie do zarządzania kolorami, okazuje się, że nie ma takiej sytuacji. Dzieje się tak, ponieważ metody przetwarzania białych plam różnych producentów są różne. Uzyskano różne wyniki (jest to niezależne od czterech metod mapowania). Różnica w traktowaniu białych kropek prowadzi bezpośrednio do tego, że białe kropki pliku fabularnego nie znajdują się na tym samym wrzecionie, co prowadzi do odchylenia całej neutralnej szarości do określonego odcienia, a wszystkie kolory przez nią wytwarzane będzie stronniczy. [Następny]

 

Na poniższym rysunku generujemy ICC-G7HD-2-340K95 przy użyciu 210 wzorców kolorów dostarczonych z otwartym oprogramowaniem Print. icm

Dla tych samych 210 docelowych kolorów generujemy ICC---- Profilemakercgmats-Edit za pomocą narzędzia Profilemaker. icm

Kliknij tutaj, aby zobaczyć pełne obrazy wiadomości
Z powyższego rysunku jasno wynika, że ​​różni producenci mają różne algorytmy dla białych kropek i różne algorytmy różnicowe dla generowanych plików cech podczas wykonywania CMM, co prowadzi do tak dużej różnicy między tymi dwoma ICC.

 

W naszym procesie konwersji kolorów CMM jest wszędzie, w systemach PC i MAC oraz we wszystkich aplikacjach związanych z kolorem. Więc jak używać, jak wybierać to coś, co wydaje nam się, że nie wiemy od czego zacząć. Chociaż będziemy dysponować różnymi opcjami oprogramowania do zarządzania kolorami, chociaż dostępne są moduły CMM do zastosowań związanych z kolorami i chociaż firma ADOBE udostępnia teraz bezpłatnie własne moduły CMM, w praktyce będziemy używać w jak największym stopniu tylko jednego modułu konwersji CMM. Celem tego jest:

 

1, unikaj używania różnych producentów CMM do wielokrotnej konwersji, przyniesie nieoczekiwane wyniki i może generować z powodu różnych producentów metody konwersji niespójnych zaburzeń kolorów;

 

2, nawet jeśli wystąpi problem, możemy mieć wystarczająco dużo sposobów, aby znaleźć przyczynę problemu, a nie z powodu użycia więcej niż jednej maszyny współrzędnościowej i nie wiemy, jak zacząć;

 

3, nawet w różnych systemach operacyjnych lub aplikacjach, przy użyciu tej samej maszyny współrzędnościowej, wytworzy jak najmniej po problemie odchylenia konwersji kolorów;

 

4. Co ważniejsze, po użyciu tylko jednego CMMS możemy mieć wystarczające doświadczenie i praktyczne dane, aby ocenić zalety i wady tego rodzaju CMMS.

 

W kolorowym świecie kolorów CMM ma być nieznanym, ale pracowitym „pracownikiem podziemnym”. To, co nam przynosi, to zapewnienie dokładności konwersji kolorów między różnymi systemami i różnymi urządzeniami, a jednocześnie to „winowajca” powoduje, że kolor powoduje złożoność. Nie możemy kontrolować jego losu (tylko producent może kontrolować jego życie i śmierć), ale możemy go użyć, opanować jego wewnętrzne prawa, aby naprawdę mógł odgrywać „pozytywną rolę” w konwersji kolorów.